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AI Models 2020 : Models in AI

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Link: https://austria.omilab.org/psm/content/modelleki/info
 
When Feb 19, 2020 - Feb 21, 2020
Where University of Vienna
Submission Deadline Nov 25, 2019
Notification Due Dec 23, 2019
Final Version Due Jan 6, 2020
Categories    AI   knowledge representation   data science   explainable ai
 

Call For Papers

Workshop "Modelle in der KI" im Rahmen der Tagung "Modellierung 2020"

Submission of papers in English are welcome!

Mit der zunehmenden Verfügbarkeit großer Mengen an Daten in praktisch allen Anwendungsbereichen erfährt das Gebiet der Künstlichen Intelligenz (KI) seit einiger Zeit einen neuen Aufschwung. Frühere Ansätze der KI unterlagen primär dem wissensbasierten Paradigma, d.h. die Systeme bauen auf domänenspezifischen Wissensbasen auf. Das neue Paradigma der datengetriebenen KI, Domänenmodelle aus Daten zu lernen und aktuell zu halten, gewinnt inzwischen mehr und mehr an Bedeutung. Der Workshop beschäftigt sich mit den hochaktuellen Fragestellungen aus dem Bereich der Modellierung in der KI.

Mögliche Themen einschließlich, jedoch nicht beschränkt auf:
• Verfahren zum Lernen von Modellen, welche von Menschen inspizierbar und editierbar sind
• Erklärungsfähigkeit und Validierbarkeit gelernter Modelle
• Kombination von gelernten mit manuell erstellten, symbolischen Modellen (hybride Modelle)
• Einsatz manuell erstellter Modelle als Hintergrundwissen für das Lernen von Modellen, z.B. zur Einschränkung des Hypothesenraums oder für die spätere Erklärungsfähigkeit
• Trade-off zwischen Erklärungsfähigkeit und Performanz eines KI-Systems
• Reasoning in gelernten Modellen
• Interaktive, inkrementelle sowie an Benutzer adaptierte Erklärungen
• Kombination von subsymbolischen Modellen (Deep Learning) mit symbolischen Modellen, z.B. aus dem Kontext semantischer Technologien, Regelsysteme, Case-Based Reasoning
• Datengetriebene Assistenzsysteme zur Unterstützung der interaktiven Modellerstellung
• Ansätze basierend auf vordefinierten Metamodellen
• Lernen von Metamodellen

Es können Langbeiträge (12 Seiten) sowie Positionspapiere (3-6 Seiten) zu den oben genannten oder anderen für den Workshop relevanten Themen eingereicht werden. Die Beiträge können theoretische und konzeptionelle Überlegungen enthalten oder konkrete Anwendungen sowie Fallstudien beschreiben.

Alle Einreichungen bitte via EasyChair (https://easychair.org/conferences/?conf=mod2020). Bitte wählen Sie den Track „Modelle in der KI“ aus. Alle Papiere müssen die Springer LNBIP Guidelines berücksichtigen. Akzeptierte Papiere werden im gemeinsamen Modellierung 2020 Workshops Tagungsband via CEUR-WS.org publiziert.

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