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IR 2016 : Induktive Referenzmodellierung - Potentiale für das Geschäftsprozessmanagement

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Link: http://www.wiwi.uni-wuerzburg.de/wi/forschung/informatik_2016/
 
When Sep 27, 2016 - Sep 27, 2016
Where Informatik 2016 - Klagenfurt
Submission Deadline Apr 30, 2016
Notification Due Jun 30, 2016
Final Version Due Apr 30, 2016
Categories    referenzmodellierung   gesch��ftsprozessmanagement   process mining   anwendungssysteme
 

Call For Papers

In einer Zeit zunehmender Wettbewerbsintensität auf globalen Märkten, nimmt die Bedeutung effizienter Prozesslandschaften in Unternehmen stetig zu. Die Konzepte des Geschäftsprozess-managements bilden dabei das methodische Fundament für die Anpassung und Optimierung unternehmensinterner Abläufe an die wechselnden Rahmenbedingungen einer dynamischen Umwelt. Insbesondere durch den Einsatz von Referenzmodellen kann externes, unternehmensübergreifendes Knowhow gespeichert und für die Gestaltung und Optimierung unternehmensindividueller Geschäftsprozesse operationalisiert werden. Die Konstruktion von Referenzmodellen kann dabei deduktiv, basierend auf allgemeinen Theorien und Konzepten, oder induktiv, ausgehend von unternehmensspezifischen Informationsmodellen und Daten, erfolgen. Gerade die induktiven Verfahrensweisen befinden sich derzeit noch in einer intensiven Entwicklungs- und Diskussionsphase. Ziel des Workshops ist es, Methoden und Werkzeuge zu definieren, die eine Integration der induktiven Referenzmodellierung in das operative und strategische Geschäftsprozessmanagement von Unternehmen gewährleisten. Beispiele für Fragestellungen von Einreichungen sind (nicht ausschließlich):

• Wie kann die Rigorosität bei der Ableitung von Referenzmodellen aus Geschäftsprozess-dokumentationen sichergestellt werden?
• Wie können konzeptionelle Referenzmodelle auf Basis von technischen Systemdaten abgeleitet werden?
• Welche methodischen Charakteristiken bilden die Grundlage für eine Koexistenz deduktiver und induktiver Verfahrensweisen zur Konstruktion von Referenzmodellen?
• Wie können Informationen aus induktiven Referenzmodellen in Implikationen für das unternehmensspezifische Geschäftsprozessmanagement transformiert werden?
• Wie können reale, mittels Process Mining generierte Prozessdaten verwendet werden, um induktive Referenzmodelle mit zusätzlichen betriebswirtschaftlichen Informationen anzureichern?


Einreichungsvorgehen und Publikationen

Einreichungen zu diesem Workshop unterliegen einem zweistufigen Peer-Review-Verfahren. Akzeptierte Beiträge werden im Rahmen des Tagungsbands der Lecture Notes in Informatics (LNI) zur Informatik 2016 veröffentlicht. Beiträge sind auf 14 Seiten begrenzt und können sowohl in englischer als auch deutscher Sprache eingereicht werden. Für die Verfassung sind die Richtlinien der LNI-Reihe zu beachten. Einreichungen können über das AAU INDICO-Portal vorgenommen werden. Zur Veröffentlichung der Einreichungen in den Proceedings, muss mindestens ein Autor bei der Informatik 2016 angemeldet sein. 


Wichtige Termine und Fristen

• 30. April 2016: Frist zur Einreichung der Beiträge
• 15. Juni 2016: Annahmeentscheidung von Beiträgen
• 04. Juli 2016: Einreichung der druckfertigen Beiträge
• 27. September 2016: Durchführung des Workshops


Workshop-Leitung

• Prof. Dr. Axel Winkelmann, Universität Würzburg
• Prof. Dr. Christian Janiesch, Universität Würzburg
• Julian Hornung (M. Sc.), Universität Würzburg
• Marcus Fischer (M. Sc.), Universität Würzburg


Programm-Komitee

• Prof. Dr. Dr. h.c. Dr. h.c. Jörg Becker, Westfälische Wilhelms-Universität Münster
• PD Dr. Patrick Delfmann, Universität Koblenz
• Prof. Dr. Peter Fettke, Universität des Saarlandes
• Prof. Dr. Christian Janiesch, Universität Würzburg
• Prof. Dr. Ralf Knackstedt, Universität Hildesheim
• Prof. Dr. Jan Marco Leimeister, Universität Kassel
• Prof. Dr. Jens Pöbbelbus, Universität Bremen
• Prof. Dr. Oliver Thomas, Universität Osnabrück
• Prof. Dr. Jan vom Brocke, Universität Liechtenstein
• Prof. Dr. Axel Winkelmann, Universität Würzburg

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