L’importance accordée par la communauté scientifique et par les industriels à l’informatique décisionnelle (ou Business Intelligence) ne cesse d’augmenter, comme en témoigne le nombre de travaux théoriques et d’outils mis sur le marché. En effet, les systèmes décisionnels permettent à l’entreprise de prendre des décisions à différents niveaux hiérarchiques en analysant son existant et son passé pour mieux prédire le futur. Sur le plan de la recherche, les manifestations scientifiques dédiées aux systèmes décisionnels permettent de consolider les efforts des chercheurs d’une part, et d’autre part, de répondre aux aspirations des professionnels.
La conférence sur les Avancés des Systèmes Décisionnels (ASD) s’inscrit dans cette perspective. Neuf ans déjà depuis la tenue de la première édition d’ASD, le succès des huit dernières éditions nous encourage davantage à continuer avec toujours les mêmes ambitions et enthousiasme en lançant l’appel à une neuvième édition.
Cette neuvième édition permet aux chercheurs ayant déjà pris part aux éditions précédentes de se retrouver dans le même contexte en exposant leurs derniers travaux scientifiques.
ASD s’adresse également aux professionnels impliqués ou intéressés par le domaine décisionnel, qui de par leur vision pragmatique, contribueront par l’expression de nouveaux besoins ou par la valorisation de solutions existantes. ASD est aussi une occasion aux doctorants d’exposer et de faire connaître leurs travaux et de se faire connaître au sein de cette communauté. A l’heure du Big Data et des nouvelles technologies de l’information, de nombreuses interrogations se posent les professionnels et les chercheurs pour évaluer l’impact sur les solutions existantes et celles à venir.
Thèmes

Le comité de programme d’ASD’15 sollicite des papiers de recherches fondamentales ou appliquées sur les thèmes suivants (liste non exhaustive) :

Architectures des entrepôts de données
Conception d’entrepôts de données
Modélisation multidimensionnelle
Intégration de données. Extraction, transformation et chargement des données (ETL), Outils ETL
Langages de requêtes multidimensionnelles
Organisation physique des entrepôts de données
Optimisation de performance et tuning, indexation, optimisation de caches, etc.
Maintenance et administration des entrepôts de données
Fouille de données (data mining)
Sémantique et ontologies décisionnelles
Entrepôts de données et Web sémantique
Bancs d’essais décisionnels
Qualité, sécurité et fiabilité des entrepôts de données
Analyse en ligne (OLAP)
Entrepôts de données complexes : XML, Textes, distribués, parallèles, virtuels, en environnement mobile…
Business Intelligence et Cloud Computing
Big data Analytics
Entrepôts de données et NoSQL
Analyse en ligne des réseaux sociaux (Social OLAP)
Personnalisation et recommandation de requêtes décisionnelles
Applications dans des domaines divers : Santé, Environnement, Bioinformatique, Education