posted by user: abellogin || 3414 views || tracked by 11 users: [display]

KEESOS 2011 : Taller sobre extracción y explotación de conocimiento en fuentes semi-estructuradas en línea

FacebookTwitterLinkedInGoogle

Link: http://ir.ii.uam.es/keesos2011/
 
When Nov 7, 2011 - Nov 11, 2011
Where La Laguna, Tenerife, Spain
Submission Deadline May 22, 2011
Notification Due Jul 7, 2011
Final Version Due Jul 31, 2011
Categories    artificial intelligence   knowledge management   NLP   semantics
 

Call For Papers

DESCRIPCIÓN

La cantidad de información en línea que no tiene una estructura
determinada o que a lo sumo está semi-estructurada en la Web actual
crece de manera exponencial. Dotar de estructura a esta información
incrementa su utilidad posterior, pues diversos tipos de aplicaciones
harían uso de ella de una manera mucho más eficaz y eficiente. No
obstante, manejar automáticamente fuentes de información no
estructurada, y sobre todo su estructuración a partir de datos en
línea, supone un reto dentro del área de la Inteligencia Artificial.
Para abordar este desafío, la extracción de conocimiento e información
semi-estructurada es una tarea fundamental que debe considerarse en un
primer lugar. Así mismo, la representación y análisis de ese
conocimiento representa otra tarea muy importante, pues facilita su
posterior utilización en un amplio rango de aplicaciones.

Con este taller pretendemos organizar un encuentro multidisciplicinar
de investigadores y profesionales procedentes de diversos campos de la
Inteligencia Artificial interesados en la extracción y explotación de
fuentes de información semi-estructuradas en línea. Será por tanto un
foro en el que plantear problemas encontrados, exponer técnicas
utilizadas en cada disciplina, buscar sinergias y colaboraciones entre
los asistentes, bajo el marco común de la información
semi-estructurada: ¿cómo se obtiene? ¿A partir de qué fuentes en línea
se puede obtener? ¿Cómo se puede procesar y elaborar? ¿Para qué se
puede utilizar? ¿Cómo se puede aplicar? ¿Qué disciplinas y
aplicaciones se pueden beneficiar de tener información estructurada?

Se solicita el envío de trabajos donde se analicen técnicas que sean
capaces de construir información estructurada a partir de información
sin una estructura determinada existente en la Web actual, como por
ejemplo redes sociales, blogs, foros, wikis y folcsonomías. También
serán bienvenidos trabajos que analicen los problemas de la
explotación de información estructurada y semi-estructurada desde un
punto de vista práctico, en particular, aquellos que presenten y
analicen métodos, herramientas y técnicas aplicadas a disciplinas
consolidadas de la Inteligencia Artificial.

TEMAS DE INTERÉS

Sin estar limitados, los temas de interés del taller incluyen los
siguientes:
* Estructuración de información extraída de la Web
Métodos, técnicas y herramientas para la estructuración de
información extraída de la Web, que involucren aspectos como:
- Identificación automática de entidades
- Extracción de atributos
- Identificación de relaciones semánticas
- Anotación semántica de textos Web
- Construcción y población automática de ontologías
- Enriquecimiento semántico en redes sociales
- Anotación semántica de blogs, wikis y foros
- Extensión semántica de folcsonomías
* Explotación de información semi-estructurada
Estudios, casos de uso y experiencias sobre la explotación de
información semi-estructurada en áreas incluyendo, pero no
limitadas a, las siguientes:
- Procesamiento de lenguaje natural
- Aprendizaje automático
- Razonamiento automático
- Recuperación de información
- Sistemas de recomendación
- Modelado de usuario y personalización
- Minería de opinión y análisis de sentimientos
- Multimedia: procesamiento semántico de imagen y video

ORGANIZADORES

* Alejandro Bellogín, Universidad Autónoma de Madrid
* Iván Cantador, Universidad Autónoma de Madrid
* Pablo Castells, Universidad Autónoma de Madrid

COMITÉ DE PROGRAMA

* Rosa M. Carro, Universidad Autónoma de Madrid
* Óscar Corcho, Universidad Politécnica de Madrid
* José C. Cortizo, Universidad Europea de Madrid & BrainSINS
* Fernando Díez, Universidad Autónoma de Madrid
* Miriam Fernández, The Open University, Reino Unido
* Juan M. Fernández-Luna, Universidad de Granada
* Víctor Fresno, Universidad Nacional de Educación a Distancia
* Enrique Frías, Teléfonica I+D
* Raúl García-Castro, Universidad Politécnica de Madrid
* Asunción Gómez-Pérez, Universidad Politécnica de Madrid
* Julio Gonzalo, Universidad Nacional de Educación a Distancia
* Jorge Gracia, Universidad Politécnica de Madrid
* Juan F. Huete, Universidad de Granada
* María T. Linaza, VICOMTech
* David Losada, Universidad de Santiago de Compostela
* Álvaro Ortigosa, Universidad Autónoma de Madrid
* José J. Pazos Arias, Universidad de Vigo
* Carlos Pedrinaci, The Open University, Reino Unido
* Paolo Rosso, Universidad Politécnica de Valencia
* Marc Torrens, Strands
* José A. Troyano, Universidad de Sevilla
* David Vallet, Universidad Autónoma de Madrid
* Paulo Villegas, Teléfonica I+D
* Hugo Zaragoza, Yahoo! Research

Related Resources

CICCSI 2020   Congreso Internacional de Ciencias de la Computación y Sistemas de Información - CICCSI 2020
EMNLP 2020   Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing
TICEC 2020   Congreso Internacional de Tecnologías de la Información y Comunicación del Ecuador
MNLP 2020   4th IEEE Conference on Machine Learning and Natural Language Processing
Online Live 2020   17th ICTEL 2020 – International Conference on Teaching, Education & Learning, 31 Aug -01 Sep, Barcelona
AICA 2020   O'Reilly AI Conference San Jose
IBERAMIA 2020   17th bero‐American Conference on Artificial Intelligence
FAIML 2020-Ei Compendex & Scopus 2020   2020 2nd International Conference on Frontiers of Artificial Intelligence and Machine Learning (FAIML 2020)
ISMAR 2020   19th IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality
Online Live 2020   3rd ICSTR Barcelona – International Conference on Science & Technology Research, 03-04 September 2020