Special session on Sentiment Analysis and Opinion Mining
DyNaK workshop at ECML-PKDD'10
Barcelona, September 24, 2010


Motivación
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A diario, millones de personas escriben sus opiniones sobre cualquier
tema en distintos medios como blogs, sitios de noticias o redes sociales.
La obtención de conocimiento desde esta ingente cantidad de información
supone un reto que implica a varias disciplinas científicas. El análisis
de sentimientos y la minería de opiniones son dos tareas relacionadas
con el procesamiento del lenguaje natural y la minería de textos que
tienen como principal objetivo la identificación de opiniones y actitudes
en textos escritos en lenguaje natural. En esta sesión especial del taller
DyNaK (en ECML-PKDD'10) estamos interesados en resultados, tanto académicos
como empresariales, en el campo de la extracción de conocimiento desde
contenidos generados por usuarios, y en cómo afecta el aspecto temporal
en estas tareas. Toda la información sobre el taller se encuentra en:

http://kdd.di.unito.it/DyNaK2010/


Temas de interés de la sesión
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- Extracción y clasificación de opiniones
- Análisis de blogs y redes sociales
- Aspecto temporal del análisis de sentimientos
- Detección de plagios e ironía en textos de opinión
- Sistemas de recomendación


Ponente invitada
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M. Antonia Martí, Universidad de Barcelona


Fechas importantes
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- 21 de junio de 2010: fecha límite para el envío de artículos:
- 12 de julio de 2010: notificación de aceptación
- 21 de julio de 2010: fecha límite para el envío de la versión definitiva
- 24 de septiembre de 2010: celebración del taller


Envío de artículos
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Son bienvenidas contribuciones originales (también parcialmente publicadas)
que describan proyectos en progreso o trabajos finalizados. Las
instrucciones para los autores y las plantillas LaTeX se encuentran
en http://www.springer.de/comp/lncs/authors.html. La longitud máxima de
los trabajos debe ser menor de 12 páginas. Una selección de los trabajos
aceptados será evaluada para su publicación en una revista internacional.